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    科技創新 | 社會科學循證研究數據庫ESS

    2020-12-17
    萌泰數據
    摘要:在抗擊新冠肺炎疫情的過程中,如何總結國內外傳染病經驗,助力新冠肺炎的科學防治,引發了一系列專家學者的思考。在現有循證社會科學數據庫的基礎上,銳研數據研究團隊、南京理工大學循證社會科學與健康研究中心,與Campbell中國聯盟攜手,歷時月余,整合了國內外傳染病協同防治證據3萬多條,推出了“抗疫證據”子數據庫,為廣大學者提供免費的知識服務。


    201912月始,新型冠狀病毒從武漢蔓延至全國,隨著疫情持續,其影響范圍遠超出公共衛生領域。在應對這場巨大的挑戰的同時,我們在公共衛生防控體系、應急響應機制、科技創新轉化、突發事件的輿情應對等方面暴露出不小的短板。針對這些問題從社會科學角度思考,同時基于可靠的證據開展系列相關研究,將成為未來社會科學領域的熱門研究方向。


    為了方便各位社會科學研究者查找相關高質量證據,在現有循證社會科學數據庫的基礎上,銳研數據研究團隊、南京理工大學循證社會科學與健康研究中心,與Campbell中國聯盟攜手,歷時月余,整合了國內外傳染病協同防治證據3萬多條,推出了抗疫證據子數據庫(https://www.ringdata.com/evidence),集成國內外主要的社會科學領域針對各種傳染性疾病的研究證據,并在此基礎上遴選出一批證據級別較高、文獻質量過硬的抗疫精選證據,目前共有中英文證據170條,其中質量評級為S的有76篇。


     

    抗疫精選證據板塊有如下兩大學術特色:

    特色一:高證據級別

    1)精選九級證據金字塔中證據級別最高的系統評價

    2)翻譯了高質量外文證據


    特色二:文獻質量分級評價

    從以下五方面評價納入的證據質量:

    1)研究選擇和數據提取的可重復性

    2)文獻檢索的廣泛性

    3)納入研究的特征完備性

    4)評價和報道的科學性

    5)合成研究結果的方法適宜性


    循證社會科學數據庫是全球首個中英文高質量研究證據的一站式摘要性數據庫,為循證理念和方法在社會科學方面的應用提供了證據支持。循證社會科學數據庫“抗疫證據”子數據庫中的文獻最早可追溯至上世紀二十年代,囊括了近百年的相關文獻記錄,數據庫索引主要來源于Campbell Library, SSCI,Web of Science,SAGE, CNKI,萬方, CSSCI等國內外數據庫以及互聯網公開媒體數據。截止到今天,抗疫證據中,中文數據7234條,英文數據2.72萬條,數量正在不斷增長中。證據的分類包括方法匯總、定性研究、案例研究、對照研究、隨機對照研究、系統評價、指南及手冊等。證據內容包括標題、作者、發表時間、研究類型、摘要、關鍵詞以及全文鏈接等關鍵字段,可按關鍵詞組合、PICOS等方法進行高級檢索。


    循證社會科學指循證實踐的理念和方法在社會科學領域的應用。近幾十年來其在統計分析方法的應用上取得了頗為顯著的發展,然而在研究設計及科學證據的積累上卻舉步維艱,特別是在基于科學證據的決策及實踐方法發展緩慢。循證實踐理念出現后,“基于證據進行實踐”的理念迅速成為一股思潮,在各門學科的實踐領域催生了一場轟轟烈烈的循證實踐運動。幾乎所有的社會科學,都與循證實踐運動結合在一起,形成了一些新的分支學科或實踐取向。例如:循證社會工作、循證管理學、循證教育學、循證犯罪學、循證政治學、循證法律學、循證圖書館學等。


    循證社會科學數據庫涵蓋中國社會科學領域各類循證實踐的證據,涉及社會工作、心理學、教育管理、司法矯正、決策管理、環境健康等多個領域。近期剛推出的“抗疫證據”分類,將與疫情相關的文獻進行梳理,以期能夠形成高質量的證據并指導今后的實踐,這對于中國的醫務社會工作實務領域具有非常廣大的價值和前景。



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