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    2020計算傳播學年會回顧——李軍:社會研究中的計算技術

    2020-11-30
    admin

    中國新聞史學會計算機傳播學研究委員會2020年大會(簡稱“計算傳播學年會2020”)于11月22日在深圳大學成功舉辦。本次年會由中國新聞史學會計算傳播學研究委員會主辦,深圳大學傳播學院承辦。


    大會以“智能媒體時代的計算傳播學:多維視野下的創新”為主題,圍繞新冠疫情與健康傳播、政治傳播與意見挖掘、發展傳播與精準扶貧、數據新聞與計算廣告、復雜網絡與智能媒體等五個議題展開討論,旨在從多維視角深入探索智能媒體時代計算傳播學理論、方法和研究進路,促進計算傳播學的跨學科對話與合作。


    工作坊回顧

    11月22日下午,上海萌泰數據科技股份有限公司總經理李軍在計算傳播學工作坊進行了“社會研究中的計算技術”主題分享,從問卷調查技術、大數據研究技術、內容分析技術(文本大數據)、互聯網實驗研究技術、大數據研究中的人工智能技術、研究方法的融合以及對計算社會科學研究的展望等多方面與參會嘉賓進行交流探討。


    工作坊中,李軍博士列舉了大量國內外案例,深入淺出地介紹了如何使用先進的信息化技術開展各類社會科學研究,以下是部分內容摘要:


    1.問卷調查技術

    李軍博士首先為大家介紹了調查技術的歷史緣由與發展。目前,CAPI(計算機輔助面訪調查)因其嚴格科學的抽樣機制,而被普遍應用于國內的大型學術調查。而自2010年以來,隨著大數據、云計算、人工智能的發展,調查技術逐漸發展趨向智能調查,較以往的調查技術會是一種重大突破。李軍博士指出,未來隨著調查技術的發展,不使用抽樣也將能做出更科學嚴謹的調查。



    (生態瞬時評估案例)


    (維基調查案例)

    (銳研云調查)


    2.大數據研究技術

    大數據研究技術方面,李軍博士以“公交卡數據研究人口遷移和社會流動”、“社會物理學研究人群溝通”、“電子圖書館研究城市文化影響力”等大數據研究為例,總結了三種基于大數據的研究方法。


    3.內容分析方法(文本大數據分析)

    上述三種研究方法中,能夠方便高效地應用于新聞傳播學領域研究的,當屬基于互聯網公開數據的內容分析法?;诨ヂ摼W公開數據,可以從傳統編碼、詞頻統計、主題模型、情感分析、角色分析等多種角度進行不同研究。


    目前,銳研CND中文新聞數據庫采集了國家網信辦公布的可供新聞轉載的380家新聞出版單位的所有互聯網公開的數據,目前數量總量超過8000萬條,覆蓋媒體數量1000余家。預計到2020年下半年覆蓋國內主流1500家網站數據以及主要報紙,公眾號和APP的新聞數據。能夠滿足人文社科領域用戶在輿情分析、內容分析、傳播分析、案例研究、文化研究、歷史研究等方面的需求。

    https://www.ringdata.com/


    4.互聯網實驗研究

    除了公開數據以外,許多研究還需要具體的實驗數據,而在數字時代,我們還可以通過互聯網虛擬實驗來收集研究所需數據。

    目前,銳研與深圳大學新聞傳播學院進行合作,開發在線行為虛擬實驗平臺,旨在解決互聯網在線行為實驗研究方法的推進。

    此外,有些工作需要依賴眾人的智力協作才能完成,例如內容審核,圖像識別,語音識別、情感分析,問卷調查,數據收集等。傳統上,這些工作往往是通過雇用大量的全職或兼職勞動力來完成,這既耗時又昂貴,且難以規?;?。通過眾包模式,項目需求方(任務主)可以將耗時費力的規?;椖糠纸鉃槿舾蓚€更小,更易于管理的子任務,從而可以由全國甚至全球的網民(任務客)通過互聯網協作完成。銳研旗下智慧蜂平臺正是基于該理念應運而生,目前已支持對外開放使用。

    更多內容可查看工作坊視頻回放

    工作坊回放地址登陸集智樂園https://campus.swarma.org/course/2126 進行回看。

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